Python基础

最最最基础的输出

#use/bin/python
print("hao ye!")

• #!/usr/bin/python——脚本语言的第一行，只对 Linux/Unix 用户适用，用来指定脚本用什么解释器来执行，加上执行权限后，可以直接用 ./ 执行，不然会出错，因为找不到 python 解释器
• \#!/usr/bin/python是告诉操作系统执行这个脚本的时候，调用 /usr/bin 下的 python 解释器
• #!/usr/bin/env python这种用法是为了防止操作系统用户没有将 python 装在默认的 /usr/bin 路径里，当系统看到这一行的时候，首先会到 env 设置里查找 python 的安装路径，再调用对应路径下的解释器程序完成操作
• Python中默认的编码格式是 ASCII 格式，在没修改编码格式时，读取中文可能会报错，可在文件开头加入# -\*- coding: UTF-8 -\*-或者 # coding=utf-8
• print 默认输出是换行的，如果要实现不换行需要在变量末尾加上,

Python 标识符

• 和C语言有点像：由数字、字母、下划线构成，且数字不能开头，区分大小写
• 以下划线开头的标识符具有特殊意义：以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 导入
• 以双下划线开头的__foo代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__代表 Python 里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数
• Python 可以同一行显示多条语句，方法是用分号;分开

Python 行和缩进

• Python 的代码块不使用大括号{}来控制类，函数以及其他逻辑判断，python 最具特色的就是用==缩进==来写模块
• 缩进的空白数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同的缩进空白数量，这个必须严格执行
• Python语句中一般以新行作为语句的结束符，但是可以使用斜杠\将一行的语句分为多行显示
• 语句中包含[]、{}、() 不需要使用多行连接符

两个关于缩进的报错：

• IndentationError: unindent does not match any outer indentation level——表明使用的缩进方式不一致，有的是 tab 键缩进，有的是空格缩进，改为一致即可
• IndentationError: unexpected indent——可能是tab和空格没对齐的问题

Python 引号和注释

• Python 可以使用引号'、双引号"、三引号'''或"""来表示字符串，引号的开始与结束必须是相同类型的
• 三引号可以由多行组成，是编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释
• python中单行注释使用#开头，多行注释使用三引号'''或"""

Python 变量

• 变量赋值不需要声明类型，变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后才会被创建
• 可以多个变量赋值：
  • a=b=c=9——创建一个整型对象，值为9，三个变量被分配到相同的内存空间上
  • a,b,c=1,2,"hahaha"
• Python有五个标准的数据类型：
  • Numbers（数字）—— Python支持四种不同的数字类型：
    • int（有符号整型，如：11）
    • long（长整型，也可以代表八进制和十六进制，如：11L）—— long 类型只存在于 Python2.X 版本中，在 2.2 以后的版本中，int 类型数据溢出后会自动转为long类型。在 Python3.X 版本中 long 类型被移除，使用 int 替代
    • float（浮点型，如：11.11f）
    • complex（复数，由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部和虚部都是浮点型，如：9.322e-36j）
  • String（字符串）
    • python的字串列表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
    • 使用[头下标:尾下标]来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾，
    • [头下标:尾下标]获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符
    • +是字符串连接运算符，星号*是重复操作
    • Python 列表截取可以接收第三个参数，为截取的步长，如：设置为步长为 2 ，即间隔一个位置来截取字符串
  • List（列表）
    • List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型，是有序的对象集合
    • 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现，它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）
    • 列表用[]标识，是 python 最通用的复合数据类型
    • 列表中值的切割也可以用到变量[头下标:尾下标]，就可以截取相应的列表
  • Tuple（元组）
    • 元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）
    • 元组用()标识，内部元素用逗号隔开，但是元组不能二次赋值，相当于只读列表
    • 依然可以使用[头下标:尾下标]来截取
  • Dictionary（字典）
    • 字典是无序的对象集合，字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
    • 字典用{ }标识，字典由索引(key)和它对应的值value组成
• python数据类型的转换，将数据类型作为函数名即可

Python 运算符

这里只有一些以前没有见过的运算符——

• **——幂运算
• //——取整除运算
• 成员运算符：
  • in——如果在指定的序列中找到值返回 True，否则返回 False
  • not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False
• 身份运算符：
  • is——是判断两个标识符是不是引用自一个对象
  • is not——是判断两个标识符是不是引用自不同对象
  • is与==区别——is用于判断两个变量引用对象是否为同一个(同一块内存空间)，==用于判断引用变量的值是否相等
  • 我理解的就是——is的判断更严格，变量的值和类型都要相等，比如：a=1, b=1.0，此时 a is b返回false

Python 逻辑和循环语句

• if语句：

  if x == 1:
      print("1")
  elif x == 2:
      print("2")
  else:
      print("false")
  

• while语句：

  while a != 10:
      a += 1
      print(a)
  

• for语句：

  for i in 'lalala':
      print("%s" % i)
  # 另一种：通过序列索引迭代
  for i in range(len(a)):
      print(a[i])
  

• break和continue的用法和C语言差不多，pass——空白语句，一般用做占位

Python 自定义函数

• 使用def声明，后接函数名称和参数

• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。

• 函数的第一行语句可以使用文档字符串—用于存放函数说明

• 函数内容以冒号起始，并且缩进

• return [表达式]，返回一个值给调用方，不写return相当于返回 None

  def test(a,b):
      "输出a + b的值"
      print(a + b)
      return a + b
  
  test(1, 2)
  

Python 模块

• Python 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和 Python 语句
• 模块能定义函数，类和变量，也能包含可执行的代码
• 模块定义好后，可以使用 import 语句来引入模块，如：import math，调用模块中的函数时：模块名.函数名
• from…import语句可以从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中：from 模块名 import 函数名
• from…import *把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间

Python 包

• 包是一个分层次的文件目录结构，它定义了一个由模块及子包，和子包下的子包等组成的 Python 的应用环境
• 包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空，__init__.py 用于标识当前文件夹是一个包
• 导入格式：import 包名.模块名或者from 包名.模块名 import 函数名

其它的一点零碎的东西

• 变量是拥有匹配对象的名字（标识符），命名空间是一个包含了变量名称（键）和它们各自相应的对象（值）的字典
• 一个 Python 表达式可以访问局部命名空间和全局命名空间里的变量，如果局部变量和全局变量重名，则局部变量会覆盖全局变量
• Python会把所有函数里赋值的变量都当做局部变量，可以在变量名前 + global 给函数内的全局变量赋值
• dir() 函数：一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字
• globals()函数：返回全局命名空间里的名字
• locals()函数：返回所有能在该函数里访问的命名，两个函数的返回类型都是字典
• reload()函数：Python中的import语句可以导入module文件，但是import语句只是第一次导入的时候会执行module文件中的代码，然后就会把导入的模块文件存入到内存，当再次导入的时候，Python是直接从内存里面取出module文件，而不会执行module文件的内容了，而reload函数强制Python重新导入并执行module文件